#Задача
Стадика — это EdTech-платформа, которую мы строим с 2016 года. Обычно новая фича проходит путь: ТЗ, дизайн, разработка, тестирование, деплой. Минимум 2-3 недели.
Мне нужен был модуль для автоматической рассылки КП университетам. Не какой-то прототип — рабочий модуль, интегрированный в основную систему.
#Классический путь
Описать логику, нарисовать схему базы, написать миграции, сверстать интерфейс, подключить API рассылки, протестировать, задеплоить.
Если делать с разработчиком: 2-3 недели, 50-80 тысяч рублей.
#Что я сделал
Открыл AI-агента в Telegram, описал задачу обычным языком: «нужен модуль рассылки КП. Выбирает вузы из базы, подставляет данные в шаблон, отправляет email, логирует результат.»
За вечер — с 19:00 до 23:30 — модуль был готов. Миграции, контроллер, шаблон письма, интерфейс управления, логирование. Работает.
#Грабли
- Первая версия шаблона была слишком «AI-шная» — обтекаемые фразы, которые никто не использует в деловой переписке. Переделал руками
- Логика дедупликации не учитывала, что один вуз может иметь несколько email. Пришлось объяснять граничные случаи
- Деплой прошёл не с первого раза — конфликт зависимостей на сервере
Всё это AI сам проверяет и сам же исправляет, но не всегда находит. До абсолютной автоматизации ещё далеко.
#Экономика
| Подход | Время | Деньги |
|---|---|---|
| Классический | 2-3 недели | 50-80K руб |
| Вайбкодинг | 1 вечер | ~700 руб |
Разница в 100 раз по деньгам и в 20 раз по времени. Даже с учётом доработок на следующий день.
#Нюанс
Вайбкодинг работает, когда вы понимаете, что хотите получить. AI — отличный исполнитель, но плохой продакт-менеджер. Если вы не можете описать задачу словами — начните с того, чтобы с AI проработать саму постановку задачи, а потом только идите программировать.
Моя роль — не кодер, а дирижёр. Я ставлю задачу, проверяю результат, корректирую направление.
Как собрать AI-продукт без команды — в бесплатном гиде
